Data Scientist

Анализирует большие объемы данных с помощью статистических методов и алгоритмов машинного обучения для выявления закономерностей, трендов и паттернов, разрабатывает модели прогнозирования и рекомендательные системы на основе данных

Джуниор

Мидл

Сеньор

Специалист. Опыт в среднем: 3–4 года, но бывает по-разному — зависит от систем оценок в конкретных компаниях.

Создаёт прогностические модели для принятия бизнес-решений
Разрабатывает и оптимизирует сложные алгоритмы машинного обучения

Реализует проекты в области data science

Стажёр, младший специалист. Опыт в среднем: 1–2 года, но бывает по-разному — зависит от систем оценок в конкретных компаниях.

Осуществляет сбор и предварительную обработку данных
Занимается построением базовых моделей машинного обучения
Визуализирует данные для наглядного представления результатов

Старший специалист. Ведущий специалист, руководитель, Опыт в среднем: от 4 лет, но бывает по-разному — зависит от систем оценок в конкретных компаниях.

Участвует в разработке стратегии использования данных для достижения бизнес-целей компании
Руководит проектами по анализу данных и машинному обучению
Организует обучение и наставничество более молодых специалистов в области data science

Узнайте, насколько эта профессия вам подходит

Покажем процент совпадения навыков и обучение на основе вашего резюме

Войти и узнать

Москва

Выберите регион для показа зарплаты и аналитики. «Зарплаты» — это доходы, которые указывают в вакансиях на hh.ru

Зарплаты и вакансии

Обучение

Карьерный путь

Калькулятор зарплат по навыкам