/
Аналитик данных

Аналитик данных

Анализирует большие объемы данных, выявляет закономерности и тенденции. Создаёт отчёты и визуализации, помогает бизнесу принимать обоснованные решения на основе данных.

Специалист. Опыт в среднем: 3–4 года, но бывает по-разному — зависит от систем оценок в конкретных компаниях.

  • Самостоятельно анализирует данные с помощью статистики и строит прогнозные модели
  • Интерпретирует данные и даёт практические рекомендации для решения бизнес-задач

Стажёр, младший специалист. Опыт в среднем: 1–2 года, но бывает по-разному — зависит от систем оценок в конкретных компаниях.

  • Знает основы предобработки данных и их анализа с помощью Python, R, Tableau и SQL
  • Выполняет простые задачи: собирает и очищает данные, делает статистический анализ

Старший специалист, ведущий специалист. руководитель. Опыт в среднем: от 4 лет, но бывает по-разному — зависит от систем оценок в конкретных компаниях.

  • Применяет продвинутые методы анализа данных и машинного обучения, чтобы решать нестандартные задачи
  • Строит системы и формирует методологии анализа данных
  • Может управлять командой и обучать молодых специалистов
Узнайте, насколько эта профессия вам подходит
Покажем процент совпадения навыков и обучение на основе вашего резюме
Войти и узнать
Москва

Выберите регион для показа зарплаты и аналитики. «Зарплаты» — это доходы, которые указывают в вакансиях на hh.ru

Калькулятор зарплат по навыкам: мидл

Выбирайте навыки и смотрите, как они влияют на зарплату

Зарплата

Вакансии

  • Офисные приложения для работы с документами

  • Языки программирования

  • Data Science и машинное обучение

  • Математика и информатика

  • Аналитика данных

Курсы по выбранным навыкам

Выбирайте навыки — здесь появятся курсы по ним