Data Scientist

Анализирует большие объемы данных с помощью статистических методов и алгоритмов машинного обучения для выявления закономерностей, трендов и паттернов, разрабатывает модели прогнозирования и рекомендательные системы на основе данных

Стажёр, младший специалист. Опыт в среднем: 1–2 года, но бывает по-разному — зависит от систем оценок в конкретных компаниях.

  • Осуществляет сбор и предварительную обработку данных
  • Занимается построением базовых моделей машинного обучения
  • Визуализирует данные для наглядного представления результатов

Показать еще

Специалист. Опыт в среднем: 3–4 года, но бывает по-разному — зависит от систем оценок в конкретных компаниях.

  • Создаёт прогностические модели для принятия бизнес-решений
  • Разрабатывает и оптимизирует сложные алгоритмы машинного обучения
  • Реализует проекты в области data science

Старший специалист. Ведущий специалист, руководитель, Опыт в среднем: от 4 лет, но бывает по-разному — зависит от систем оценок в конкретных компаниях.

  • Участвует в разработке стратегии использования данных для достижения бизнес-целей компании
  • Руководит проектами по анализу данных и машинному обучению
  • Организует обучение и наставничество более молодых специалистов в области data science
Узнайте, насколько эта профессия вам подходит
Покажем процент совпадения навыков и обучение на основе вашего резюме
Войти и узнать

Выберите регион для показа зарплаты и аналитики. «Зарплаты» — это доходы, которые указывают в вакансиях на hh.ru

Калькулятор зарплат по навыкам: джуниор

Выбирайте навыки и смотрите, как они влияют на зарплату

Зарплата

Вакансии

  • Data Science и машинное обучение

  • Языки программирования

  • Математика и информатика

  • Аналитика данных

Курсы по выбранным навыкам

Выбирайте навыки — здесь появятся курсы по ним